Шеффилд, Великобритания, 5 ноября, 2020, 18:17 — ИА Регнум. Позднее обнаружение рака полости рта является причиной высокой смертности пациентов. По мнению исследователей из британского Университета Шеффилда, искусственный интеллект (ИИ) может помочь врачам лучше прогнозировать риск развития рака полости рта у пациентов, обеспечивая точность, последовательность и объективность.

Исследователи изучают возможность использования ИИ и машинного обучения — технологии, основанной на компьютерных алгоритмах — для для раннего выявления рака полости рта.

В заявлении исследователей говорится, что за последние 10 лет количество людей, у которых диагностирован рак полости рта, языка, миндалин и ротоглотки, увеличилось почти на 60%.

Данные свидетельствуют о том, что потребление табака и алкоголя, вирусные заболевания, пожилой возраст, а также недостаточное употребление фруктов и овощей могут увеличить риск развития болезни.

В настоящее время врачи прогнозируют риск развития предраковых изменений, известных как дисплазия эпителия полости рта (ДЭПР), в рак на основании биопсии, оцениваемой по 15 различным критериям. На основе этой оценки назначается лечения. Однако такая методика субъективна, в результате чего пациентам с одинаковыми результатами биопсии нередко назначается различное лечение. Например, одному пациенту врач может назначена операция и интенсивное лечение, а другого только наблюдать на предмет дальнейших изменений.

«Точная оценка ДЭПР — огромная диагностическая проблема, даже для опытных врачей, поскольку она слишком субъективна, — сказал доктор Али Хуррам, старший преподаватель клинической практики Школы клинической стоматологии Университета Шеффилда. — В настоящее время биопсия может интерпретироваться разными врачами по-разному».

Хуррам отметил, что на другой день один и тот же врач может по-другому расшифровать одну и ту же биопсию. Он считает, что правильная классификация жизненно важна в процессе раннего выявления рака полости рта для принятия обоснованных решений о лечении: следует ли контролировать пораженные ткани или придётся их удалять хирургическим путем.

«Машинное обучение и искусственный интеллект могут помочь в диагностике тканей, устраняя субъективность, используя автоматизацию и количественную оценку для постановки диагноза и назначения лечения, — сказал Хуррам. — До сих пор это не исследовалось, но ИИ может произвести революцию в диагностике и лечении рака полости рта, обеспечивая точность, последовательность и объективность».

Образцы архивных образцов ткани ДЭПР с данными, полученными в результате наблюдений в течение пяти лет будут использоваться для обучения алгоритмов ИИ и изучения статистических корреляций между определенными классификаторами и показателями выживаемости пациентов. Эти алгоритмы помогут врачам правильно расшифровывать результаты биопсии, помогая им принимать беспристрастные решения относительно классификации клеток и способов лечения пациента.

Предложенные алгоритмы имеют большой потенциал для быстрого развертывания в качестве помощи в клинической и диагностической практике во всем мире.

«Люди часто чувствуют угрозу со стороны ИИ, однако вместо того, чтобы подменять опыт врача, обладающего исключительно высоким уровнем подготовки, технология может помочь ему в принятии решений и дополнить его навыки, — комментирует Хуррам. — Это поможет врачу поставить точный диагноз и порекомендовать наиболее эффективный путь лечения для отдельных пациентов, что, как мы надеемся, поможет улучшить показатели выживаемости».

По словам профессора Насира Раджпута из Уорикского университета в Великобритании, рассматриваемая технология, оформленная как пилотный проект, проложит путь к разработке инструмента, который поможет выявить предзлокачественные изменения при дисплазии полости рта, что имеет решающее значение для раннего выявления рака.

«Успешное завершение этого проекта несет значительный потенциал для спасения жизней и улучшения медицинского обслуживания пациентов», — сказал Раджпут.