Пекин, 20 октября, 2017, 12:07 — ИА Регнум. Группа учёных из Китая и США создала метод, который позволит проводить автоматический анализ формы эритроцитов по микроскопическим снимкам. Об этом говорится в статье, опубликованной в журнале PLOS Computational Biology.

Учёные разработали метод, в основе которого лежит алгоритм глубинного обучения с помощью нейронных сетей, способных распознавать микроскопические изображения.

Сам анализ состоит из трех основных шагов. Сначала алгоритм отделяет эритроциты от фона и соседних клеток. После этого он масштабирует изображение, показывая все клетки в одном размере. В конце процедуры он определяет форму эритроцита.

Учёные обучили нейронную сеть с помощью различных изображений эритроцитов, а затем проверили алгоритм на микроскопических изображениях, полученных от восьми пациентов. В результате алгоритм успешно провёл классификацию эритроцитов по форме.

Отмечается, что этот метод поможет в изучении и диагностике такого заболевания, как серповидноклеточная анемия, при котором форма эритроцитов изменяется. Это наследственное заболевание, сопровождающееся нарушением структуры гемоглобина.

Учёные планируют применить свой метод для изучения других заболеваний крови, а также для анализа и классификации раковых клеток.