Томск, 8 июня, 2026, 13:21 — ИА Регнум. Инженеры томского проектного института «Роснефти» создали опытный образец системы поддержки решений на основе искусственного интеллекта. Этот цифровой ассистент призван повысить эффективность установки предварительного сброса воды. По предварительным оценкам, его внедрение позволит сократить эксплуатационные расходы до 80 млн рублей в год.

Пресс-служба ПАО «НК «Роснефть»

В основе разработки — проверенные математические модели, в том числе построенные с помощью методов машинного обучения. Для их создания использовались массивы производственных данных, собранные и обработанные за последние три года. Информация была синхронизирована и унифицирована, что обеспечивает высокую точность алгоритмов.

Благодаря детальному анализу технологических процессов система способна в реальном времени оценивать состояние оборудования. Персонал установки получит инструмент для точного контроля режимов и принятия более обоснованных и оперативных решений при эксплуатации и обслуживании.

Цифровой помощник работает по трем ключевым направлениям: виртуальные датчики, оптимизация режимов и симуляция. В первом сценарии система восстанавливает недостающие данные и прогнозирует качество продукции — это важно при работе со сложным оборудованием. В режиме оптимизации помощник подбирает наиболее выгодные и экономичные настройки, выдавая рекомендации для достижения целевых показателей с минимальными затратами. Режим «симуляция» позволяет виртуально оценить последствия изменения параметров до их реального применения. Операторы смогут принимать оптимальные решения, снижая риски и повышая безопасность.

Использование системы открывает широкие возможности для сокращения операционных расходов: уменьшение расхода реагентов, снижение энергопотребления, экономия труда и минимизация лабораторных анализов.