Intel Labs планирует открыть два новых исследовательских центра (Intel Science and Technology Center) по изучению облачных вычислений и встраиваемых систем при Университете Карнеги-Меллон. На эти цели компания потратит 30 млн долларов.

Новые центры, открытие которых осуществляется в рамках 5-летней программы по развитию исследовательской деятельности в университетах, станут местом активного взаимодействия Intel и лучших университетских умов. Чтобы легче получать доступ к результатам новые центры будут работать по открытой модели: технические документы и исходный код программного обеспечения будут в свободном доступе.

Новый центр по исследованию облачных вычислений позволит сформировать новое научное сообщество по исследованию облачных вычислений и дополнить видение Intel Cloud 2015 новыми идеями. В центре будут работать лучшие исследователи Университета Карнеги-Меллон, Технологического института Джорджии, Калифорнийского университета в Беркли, Принстонского университета и Intel. Они займутся исследованием технологий облачных вычислений, оптимизацией приложений, более эффективными инструментами анализа массивов данных и распределения вычислений по сети, а также между сетями и клиентскими устройствами.

В будущем это позволит создать личного ассистента, встроенного в очки. Он будет видеть то, что видит владелец, и получая данные из "облака", предоставлять информацию о людях в поле зрения, помогать в поиске потребительских товаров и автоматически вносить изменения в расписание пользователя при возникновении новых событий.

Центр для изучения встраиваемых вычислительных систем при участии ведущих ученых из Университета Карнеги-Меллон, Корнелльского университета, Иллинойского университета в Урбане и Шампейне, Пенсильванского университета, Университета штата Пенсильвания, Технологического института Джорджии, Калифорнийского университета в Беркли и Intel будет заниматься исследованиями и разработками в области бытовой техники, автомобильного и торгового оборудования. С развитием технологий персонализации возникает спрос на специализированные встроенные системы с новыми функциями, включая те, о которых мы еще не догадываемся. Ключевая цель - сделать так, чтобы устройствам было проще накапливать, анализировать данные и реагировать на информацию, полученную от сенсоров и онлайновых баз данных. Например, научить бортовые системы предлагать специализированные развлекательные опции, когда в автомобиль садится определенный пассажир, предоставлять маршруты к любимым магазинам и ресторанам.