Делать прогноз пика заражений коронавирусом в России в условиях неполноты информации очень сложно, так как новый вирус отличается высокой латентностью, заявила корреспонденту ИА REGNUM кафедра статистики РЭУ им Г.В.Плеханова Лебединская Ольга.

«Есть граждане, которые лишь впоследствии узнают, что ранее переболели COVID-19, спутав его в силу легкости протекания с обычной простудой. К сожалению, совершенно непонятно на чем основан такой прогноз.
Если данное исследование базируется на анализе средних величин, то их в формировании модели применять нежелательно, так как значения среднего уровня заболеваемости и стандартно отклонения очень чувствительны к выбросам и могут значительно меняться при наличии экстремальных значений в ряду данных.
Если в основу легла оценка соотношения, возникает вопрос выбора соотносимых показателей. Сами посудите: соотношение числа заболевших и выздоровевших — понятие достаточно спорное.
Летом число выздоровевших росло вполне закономерно вследствие пика заболеваемости. Вновь заразившихся было мало. Сейчас ситуация меняется на противоположную: рост заболеваемости и снижение числа выздоровевших за неимением заболевших.
Более информативным показателем была бы оценка скорости перехода членов изучаемой группы от состояния «здоровый» к состоянию «больной» и, соответственно, относительная «заселенность» состояния «больной», — высказал свое мнение эксперт.

Как сообщало ИА REGNUM, в России уже в ближайшие две-три недели будет наблюдаться резкое увеличение числа заражений коронавирусом. Такой прогноз эксперт по статистике и моделированию Центра экономических исследований Агаси Тавадян.

Читайте также: Спрогнозирован пик заражений SARS-CoV-2 в России