Ученые из Калифорнийского университета в Беркли создали датасет ImageNet-A, в котором опубликовали ещё 7500 изображений, при распознавании которых искусственный интеллект ошибается практически в 98 случаях из 100. Об этом 18 июля сообщается в научной статье, опубликованной в онлайн-библиотеке препринтов ArXiv.Org.

Researchgate.net

Ученые дополнили своими снимками одну из крупнейших открытых библиотек ImageNet, которая включает в себя прядка 14 млн изображений и аннотаций к ним, на базе которых нейросети улучшают машинное зрение и свою работу в распознавании образов.

Напомним, данного рода библиотеки создаются с целью совершенствования алгоритмов машинного зрения, так как от качества данных технологий будут зависеть в будущем человеческие жизни.

Читайте ранее в этом сюжете: BMW и Tencent откроют в Китае центр технологий автономного вождения