Пермь, 18 сентября, 2019, 15:31 — ИА Регнум. Платформа предиктивной диагностики газотурбинного оборудования, разработанная молодым учёным Пермского политеха (ПНИПУ), заинтересовала руководителей и экспертов компании «ОДК-Стар». Об этом 18 сентября сообщает пресс-служба вуза.

Совещание с участием руководства АО «ОДК-Стар», представителей ПНИПУ и молодых исследователей прошло на площадке пермского предприятия в рамках второго этапа Всероссийского конкурса-акселератора инновационных и технологических проектов «Большая разведка — 2019».

На встрече доцент кафедры микропроцессорных средств автоматизации ПНИПУ Артур Шигапов представил платформу предиктивной диагностики оборудования ГТУ на основе технологии машинного обучения. Отмечается, что передовой продукт основан на машинном обучении нейронных сетей. В случае внедрения разработки на «ОДК-Стар» предприятие повысит надёжность агрегатов и систем автоматического управления газотурбинными двигателями.

На встрече также была представлена инновационная система диагностики станков, разработанная челябинским специалистом Владимиром Синицыным. Она способна сократить время простоя станков до 90%. Свою разработку молодой учёный уже в январе 2020 года планирует сертифицировать в Госреестре средств измерений, а с февраля следующего года — начать серийные поставки.