Нью-Дели, 24 октября, 2018, 14:43 — ИА Регнум. Учёные из Индии разработали нейросеть, которая может различать на видеозаписях людей определенного роста, пола и в одежде определённого цвета. Об этом сообщается на сайте Arxiv.org.

Алгоритм работает в несколько этапов. Сначала проводится семантическая сегментация кадров, в которых выделяется только те области, где есть люди.

Затем вычисляется рост человека с учетом перспективы на разных кадрах. Затем он определяет цвет одежды на туловище. Но если не хватило этих параметров, алгоритм может отфильтровать оставшихся людей по полу.

Отмечается, что нейросеть позволит существенно сузить объем просматриваемых человеком данных при поиске людей на видеозаписях.

Читайте также: Учёные создали нейросеть для обучения виртуальных героев движениям из видео