Вашингтон, 11 октября, 2018, 11:20 — ИА Регнум. Учёные из США и Канады создали нейросеть, в которой виртуальные персонажи могут обучаться сложным движениям напрямую с видеороликов. Видео с описанием работы алгоритма выложено на YouTube.

Принцип работы алгоритма построен на покадровой обработке видео. Сначала алгоритм отмечает на каждом кадре элементы человеческого тела, затем согласует данные с соседних кадров. После этого нейросеть пытается повторить движения.

Как ранее сообщало ИА REGNUM, учёные создали алгоритм для нейросети, способный переносить движения людей между двумя видеороликами.

Читайте также: Учёные создали нейросеть для переноса движений людей между видеороликами